OMX Baltic−0,15%294,29
OMX Riga−0,04%916,34
OMX Tallinn−0,38%1 978,33
OMX Vilnius0,07%1 233,91
S&P 5000,38%6 609,16
DOW 300,08%45 872,79
Nasdaq 0,76%22 309,53
FTSE 100−0,07%9 277,03
Nikkei 2250,89%44 768,12
CMC Crypto 2000,00%0,00
USD/EUR0,00%0,85
GBP/EUR0,00%1,16
EUR/RUB0,00%97,7

OMX Baltic−0,15%294,29
OMX Riga−0,04%916,34
OMX Tallinn−0,38%1 978,33
OMX Vilnius0,07%1 233,91
S&P 5000,38%6 609,16
DOW 300,08%45 872,79
Nasdaq 0,76%22 309,53
FTSE 100−0,07%9 277,03
Nikkei 2250,89%44 768,12
CMC Crypto 2000,00%0,00
USD/EUR0,00%0,85
GBP/EUR0,00%1,16
EUR/RUB0,00%97,7

12.05.09, 17:06

Внимание! Этой статье более 5 лет, и она находится в цифировом архиве издания. Издание не обновляет и не модифицирует архивированный контент, поэтому может иметь смысл ознакомиться с более поздними источниками.

А ты впал в зависимость от электронных писем?

Научные сотрудники Yahoo разработали метод классификации людей на основе привычки писать электронные письма.

У демографов и этнографов никогда не было лишних способов классификации индивидуумов, например, на основе пола, возраста, национальности и т.д. Теперь разработана новая возможность для разделения людей на группы на основе привычки писать электронные письма, сообщает Technology Review.

Учёные исследовательского центра Yahoo Research во главе с Дунканом Уоттсом исследовали в течение 83 дней, в какое время примерно 3000 человек, работающих и обучающихся в университетах Европы, отсылали электронные письма. Вдобавок к этому в течение двух лет они изучали отправителей электронных писем из университетов США.

Выявились два чётко различающихся типа отправителей. Первых назвали "дневными работниками", поскольку большую часть электронных писем они отправляли в промежутке с 9 утра до 6 вечера. Вторую группу назвали "зависимыми от электронных писем", поскольку они отправляли письма в течение всего периода бодрствования - с 9 утра до часу ночи.

Статья продолжается после рекламы

Группы оказались достаточно стабильными: 75% людей в течение двухлетнего периода исследования оставались в той же группе. Это означает, что речь идёт о хорошем методе классификации.

У него есть дополнительное преимущество: поскольку людям присущи чёткие схемы отправления электронных писем, их легко отличить от рассылающих спам автоматов. Таким образом, новый метод можно использовать для выявления спам-роботов.

Autor: Сийм Сепп