• OMX Baltic−0,13%312,59
  • OMX Riga0,17%900,13
  • OMX Tallinn−0,09%2 066,23
  • OMX Vilnius0,32%1 384,53
  • S&P 500−0,43%6 878,88
  • DOW 30−1,05%48 977,92
  • Nasdaq −0,92%22 668,21
  • FTSE 1000,59%10 910,55
  • Nikkei 2250,16%58 850,27
  • CMC Crypto 2000,00%0,00
  • USD/EUR0,00%0,85
  • GBP/EUR0,00%1,14
  • EUR/RUB0,00%91,23
  • OMX Baltic−0,13%312,59
  • OMX Riga0,17%900,13
  • OMX Tallinn−0,09%2 066,23
  • OMX Vilnius0,32%1 384,53
  • S&P 500−0,43%6 878,88
  • DOW 30−1,05%48 977,92
  • Nasdaq −0,92%22 668,21
  • FTSE 1000,59%10 910,55
  • Nikkei 2250,16%58 850,27
  • CMC Crypto 2000,00%0,00
  • USD/EUR0,00%0,85
  • GBP/EUR0,00%1,14
  • EUR/RUB0,00%91,23
  • 12.05.09, 17:06
Внимание! Этой статье более 5 лет, и она находится в цифировом архиве издания. Издание не обновляет и не модифицирует архивированный контент, поэтому может иметь смысл ознакомиться с более поздними источниками.

А ты впал в зависимость от электронных писем?

Научные сотрудники Yahoo разработали метод классификации людей на основе привычки писать электронные письма.
У демографов и этнографов никогда не было лишних способов классификации индивидуумов, например, на основе пола, возраста, национальности и т.д. Теперь разработана новая возможность для разделения людей на группы на основе привычки писать электронные письма, сообщает Technology Review.
Учёные исследовательского центра Yahoo Research во главе с Дунканом Уоттсом исследовали в течение 83 дней, в какое время примерно 3000 человек, работающих и обучающихся в университетах Европы, отсылали электронные письма. Вдобавок к этому в течение двух лет они изучали отправителей электронных писем из университетов США.
Выявились два чётко различающихся типа отправителей. Первых назвали "дневными работниками", поскольку большую часть электронных писем они отправляли в промежутке с 9 утра до 6 вечера. Вторую группу назвали "зависимыми от электронных писем", поскольку они отправляли письма в течение всего периода бодрствования - с 9 утра до часу ночи.

Статья продолжается после рекламы

Группы оказались достаточно стабильными: 75% людей в течение двухлетнего периода исследования оставались в той же группе. Это означает, что речь идёт о хорошем методе классификации.
У него есть дополнительное преимущество: поскольку людям присущи чёткие схемы отправления электронных писем, их легко отличить от рассылающих спам автоматов. Таким образом, новый метод можно использовать для выявления спам-роботов.
Autor: Сийм Сепп

Похожие статьи

Сейчас в фокусе

Подписаться на рассылку

Подпишитесь на рассылку и получите важнейшие новости дня прямо в почтовый ящик!

На главную