OMX Baltic−0,36%290,31
OMX Riga0,05%926,08
OMX Tallinn−0,27%1 907,64
OMX Vilnius−0,02%1 271,86
S&P 500−0,05%6 734,11
DOW 30−0,65%47 147,48
Nasdaq 0,13%22 900,59
FTSE 100−1,11%9 698,37
Nikkei 225−1,77%50 376,53
CMC Crypto 2000,00%0,00
USD/EUR0,00%0,86
GBP/EUR0,00%1,13
EUR/RUB0,00%93,58

OMX Baltic−0,36%290,31
OMX Riga0,05%926,08
OMX Tallinn−0,27%1 907,64
OMX Vilnius−0,02%1 271,86
S&P 500−0,05%6 734,11
DOW 30−0,65%47 147,48
Nasdaq 0,13%22 900,59
FTSE 100−1,11%9 698,37
Nikkei 225−1,77%50 376,53
CMC Crypto 2000,00%0,00
USD/EUR0,00%0,86
GBP/EUR0,00%1,13
EUR/RUB0,00%93,58

12.05.09, 17:06

Внимание! Этой статье более 5 лет, и она находится в цифировом архиве издания. Издание не обновляет и не модифицирует архивированный контент, поэтому может иметь смысл ознакомиться с более поздними источниками.

А ты впал в зависимость от электронных писем?

Научные сотрудники Yahoo разработали метод классификации людей на основе привычки писать электронные письма.

У демографов и этнографов никогда не было лишних способов классификации индивидуумов, например, на основе пола, возраста, национальности и т.д. Теперь разработана новая возможность для разделения людей на группы на основе привычки писать электронные письма, сообщает Technology Review.

Учёные исследовательского центра Yahoo Research во главе с Дунканом Уоттсом исследовали в течение 83 дней, в какое время примерно 3000 человек, работающих и обучающихся в университетах Европы, отсылали электронные письма. Вдобавок к этому в течение двух лет они изучали отправителей электронных писем из университетов США.

Выявились два чётко различающихся типа отправителей. Первых назвали "дневными работниками", поскольку большую часть электронных писем они отправляли в промежутке с 9 утра до 6 вечера. Вторую группу назвали "зависимыми от электронных писем", поскольку они отправляли письма в течение всего периода бодрствования - с 9 утра до часу ночи.

Статья продолжается после рекламы

Группы оказались достаточно стабильными: 75% людей в течение двухлетнего периода исследования оставались в той же группе. Это означает, что речь идёт о хорошем методе классификации.

У него есть дополнительное преимущество: поскольку людям присущи чёткие схемы отправления электронных писем, их легко отличить от рассылающих спам автоматов. Таким образом, новый метод можно использовать для выявления спам-роботов.

Autor: Сийм Сепп