• OMX Baltic−0,32%315,98
  • OMX Riga0,39%889,56
  • OMX Tallinn−0,06%2 116,22
  • OMX Vilnius−0,15%1 419,38
  • S&P 500−0,47%7 075,86
  • DOW 30−0,47%49 211,77
  • Nasdaq −0,4%24 307,23
  • FTSE 100−1,05%10 498,09
  • Nikkei 2250,89%59 349,17
  • CMC Crypto 2000,00%0,00
  • USD/EUR0,00%0,85
  • GBP/EUR0,00%1,15
  • EUR/RUB0,00%88,15
  • OMX Baltic−0,32%315,98
  • OMX Riga0,39%889,56
  • OMX Tallinn−0,06%2 116,22
  • OMX Vilnius−0,15%1 419,38
  • S&P 500−0,47%7 075,86
  • DOW 30−0,47%49 211,77
  • Nasdaq −0,4%24 307,23
  • FTSE 100−1,05%10 498,09
  • Nikkei 2250,89%59 349,17
  • CMC Crypto 2000,00%0,00
  • USD/EUR0,00%0,85
  • GBP/EUR0,00%1,15
  • EUR/RUB0,00%88,15
  • 12.05.09, 17:06
Внимание! Этой статье более 5 лет, и она находится в цифировом архиве издания. Издание не обновляет и не модифицирует архивированный контент, поэтому может иметь смысл ознакомиться с более поздними источниками.

А ты впал в зависимость от электронных писем?

Научные сотрудники Yahoo разработали метод классификации людей на основе привычки писать электронные письма.
У демографов и этнографов никогда не было лишних способов классификации индивидуумов, например, на основе пола, возраста, национальности и т.д. Теперь разработана новая возможность для разделения людей на группы на основе привычки писать электронные письма, сообщает Technology Review.
Учёные исследовательского центра Yahoo Research во главе с Дунканом Уоттсом исследовали в течение 83 дней, в какое время примерно 3000 человек, работающих и обучающихся в университетах Европы, отсылали электронные письма. Вдобавок к этому в течение двух лет они изучали отправителей электронных писем из университетов США.
Выявились два чётко различающихся типа отправителей. Первых назвали "дневными работниками", поскольку большую часть электронных писем они отправляли в промежутке с 9 утра до 6 вечера. Вторую группу назвали "зависимыми от электронных писем", поскольку они отправляли письма в течение всего периода бодрствования - с 9 утра до часу ночи.

Статья продолжается после рекламы

Группы оказались достаточно стабильными: 75% людей в течение двухлетнего периода исследования оставались в той же группе. Это означает, что речь идёт о хорошем методе классификации.
У него есть дополнительное преимущество: поскольку людям присущи чёткие схемы отправления электронных писем, их легко отличить от рассылающих спам автоматов. Таким образом, новый метод можно использовать для выявления спам-роботов.
Autor: Сийм Сепп

Похожие статьи

Последние новости

Биржа
  • 21.04.26, 18:41
Полмиллиона или 100 млн евро? Сколько денег нужно, чтобы больше не работать
Новости
  • 21.04.26, 17:33
Турецкая компания планирует открыть в Эстонии фабрику по производству боеприпасов. США обвиняют гендиректора фирмы в получении взятки
Концерн обещает создать в Кивиыли до тысячи рабочих мест
Новости
  • 21.04.26, 17:07
Тяжелый год для эстонского автодилера. Выручка сократилась вдвое, прибыль исчезла
Новости
  • 21.04.26, 16:14
Фирме Веэберов не удалось получить крупную сумму: суд отказался рассматривать жалобу
ТОП
  • 21.04.26, 15:17
5 млн на человека. ТОП эстонских ИТ-компаний с самой высокой выручкой на сотрудника
Новости
  • 21.04.26, 14:39
Euribor опустился до минимума за последний месяц
Новости
  • 21.04.26, 13:18
Экс-главу Swedbank оправдали. «Это очень драматичное решение»
Новости
  • 21.04.26, 12:48
Райн Лыхмус: в LHV нет незаменимых, а 10% самых слабых сотрудников нужно менять ежегодно

Сейчас в фокусе

Подписаться на рассылку

Подпишитесь на рассылку и получите важнейшие новости дня прямо в почтовый ящик!

На главную