• OMX Baltic−0,27%313,82
  • OMX Riga0,07%950,88
  • OMX Tallinn−0,15%2 144
  • OMX Vilnius−0,36%1 500,64
  • S&P 5000,62%7 723,47
  • DOW 300,41%53 685,49
  • Nasdaq 1,23%26 451,98
  • FTSE 100−0,74%10 797,95
  • Nikkei 225−0,2%66 131,98
  • CMC Crypto 2000,00%0,00
  • USD/EUR0,00%0,86
  • GBP/EUR0,00%1,17
  • EUR/RUB0,00%100,35
  • OMX Baltic−0,27%313,82
  • OMX Riga0,07%950,88
  • OMX Tallinn−0,15%2 144
  • OMX Vilnius−0,36%1 500,64
  • S&P 5000,62%7 723,47
  • DOW 300,41%53 685,49
  • Nasdaq 1,23%26 451,98
  • FTSE 100−0,74%10 797,95
  • Nikkei 225−0,2%66 131,98
  • CMC Crypto 2000,00%0,00
  • USD/EUR0,00%0,86
  • GBP/EUR0,00%1,17
  • EUR/RUB0,00%100,35
Трейдеры на валютном и фондовом рынках прослеживают формирование четкой тенденции. Похоже на то, что иена и акции движутся в противоположных направлениях. При укреплении японской валюты акции теряют свои позиции и наоборот. Однако, насколько бы убедительной не казалась эта тенденция следует помнить: не стоит уделять этому факту слишком большое внимание, равно как и на неоднозначные причинно-следственные связи.
Аналитические функции информационной системы Bloomberg позволяют легко установить корреляции между различными финансовыми инструментами. С начала года до настоящего момента индекс S P 500 рост при ослаблении иены в 65% случаев. Эта взаимосвязь кажется еще более жесткой, если рассмотреть некоторые кроссы с иеной. За обозначенный период евро поднимался по отношению к иене 68,5% случаев укрепления S P 500. Повышение австралийского доллара против иены было отмечено в 68,7% случаях укрепления S P 500, а канадского доллара - в 70%. Некоторые аналитики, например, Кен Фишер, обнаруживают еще более тесные корреляции. В статье для газеты Financial Times от 12 ноября Фишер пишет, что коэффициент корреляции между изменениями в кроссе евро/иена и изменениями глобального фондового индекса MSCI World, который показывает развитие мирового фондового рынка, составляет 0,93. Его анализ показывает намного более тесную взаимосвязь, нежели та, которая была получена при помощи системы Bloomberg. По полученным данным, соотношение между этим кроссом и индексом S P 500 составило 0,89. Корреляция между евро/иеной и британским индексом FTSE 100 составила 86%, между евро/иеной и германским индексом DAX - 87%. По системе Bloomberg эти показатели составили лишь 45,7% для FTSE и 43% для DAX.
Эта разница является статистически значимой, независимо от того, чьи расчеты более надежны. Сам факт, что два умных человека могут получить совершенно разные результаты, говорит лишь об одном: прежде чем что-то сделать, следует удостовериться в том, что знаешь как. Более того, полученные корреляции - всего лишь статистическое представление одного определенного периода времени. Их никоим образом нельзя считать неизменными (постоянными и устойчивыми). Также важно понимать, почему возможно сопоставление этих переменных. К этому вопросу следует подходить с исключительной осторожностью. Зачастую, выявляя корреляции, экономисты, в действительности, говорят о причинно-следственных связях. Именно это делает Фишер. По его мнению, причина обнаруженной тесной взаимосвязи заключается в следующем: Япония является источником массовой ликвидности, причем получить к ней доступ не составляет особого труда - нужно лишь занять иену и купить на нее акции или хотя бы облигации. “Люди во всем мире продают иену и инвестируют полученные деньги в страны с более высоким доходом, получая маржу сверх процентной ставки”.
Фишер, очевидно, утверждает, что активное использование заемных средств в иенах в качестве источника финансирования и есть причина мирового роста на рынках ценных бумаг и облигаций. В рамках объяснения этой сильной корреляции данная статья вполне достойна внимания. Тем не менее, это не единственная работа, поясняющая статистические факты. Допустим, к примеру, что между количеством церквей в определенном городе и количеством моргов существует тесная взаимосвязь. Но, несмотря на таковую, было бы неправильно утверждать о наличии причинных связей. Совершенно очевидно, что и количество церквей и количество моргов соотносятся с третьей переменной - численностью населения. Ошибочное связывание корреляции с причиной и следствием может привести, по меньшей мере, к неприятным последствиям.

Последние новости

Сейчас в фокусе

Подписаться на рассылку

Подпишитесь на рассылку и получите важнейшие новости дня прямо в почтовый ящик!

На главную