Кабанов: как аналог Википедии ИИ работает просто потрясающе

«Сам я такими вещами не занимаюсь, но убежден, что искусственный интеллект активно для этого используется. Не зря первой компанией, которую убил ChatGPT, была Chegg, занимавшаяся написанием шпаргалок для школьников», - говорит Кабанов.

Хотя искусственный интеллект находит свою нишу и активно используется, его развитие оказалось по мнению предпринимателя не таким быстрым, как многие ожидали в 2022 году после релиза ChatGPT 3.

«Пока что в очень многих вещах (продажи, маркетинг, журналистика, юриспруденция ит.д.) ИИ может очень легко сделать классную демо-версию, но потом наталкиваешься на большое количество неточностей и проблем. Все-таки без людей применения ему довольно мало», - сетует бизнесмен.

«Нейросети пока плохо подходят для автоматизации систем, чувствительным к ошибкам. С их помощью можно сделать простенькую автоматизацию либо автоматизировать системы, в которой разрешается допускать ошибки. Но в целом искусственный интеллект лучше всего работает там, где человек взаимодействует с машиной», - говорит Кабанов.

Сам он больше всего любит использовать большие языковые модели как аналог Википедии.

«Все чаще я запросы отправляю не в Гугл, а нейросетям. Они хорошо подходят для исследования, им можно задать уточняющие вопросы и углубиться в тему. В таком формате LLM-модели работают просто потрясающе. Да, бывают ошибки, но современные модели умеют факт-чекать и сами себя благодаря поиску», - делится предприниматель своим опытом.

Не обходится без ИИ и больших языковых моделей и возглавляемая им компания Bolt (например, в службе поддержки с клиентами общается вначале чат-бот Alfred и только потом - люди). Однако Кабанов не считает, что любое предприятие теперь должно, отдавая дань моде, срочно все бросить и начать внедрять у себя искусственный интеллект.

«Я бы не рекомендовал внедрять эти технологии «top down» (т.е. в приказном порядке - ред.). Есть риск, что вы получите бурную деятельность без выхлопа. Лучше всего поощрять эксперименты с ИИ - например, завести отдельный чат в Slack, где все бы делились своими находками», - говорит Кабанов.

Еще одно препятствие для использования искусственного интеллекта в компаниях - потенциальная утечка данных. В некоторых компаниях запрещено использовать ChatGPT для решения рабочих задач, именно чтобы избежать того, что деликатные данные уходят на сторону. Эту проблему Кабанов не считает неразрешимой.

«Для компаний существуют enterprise-лицензии (в том числе и ChatGPT Enterprise). Если вы пользуетесь Google Docs, можете вместе с ним получить и Gemini, а он по качеству не хуже ChatGPT (только интерфейс хуже - Google вообще делает паршивые интерфейсы). Если совсем страшно, можно поставить офлайновую версию DeepSeek (и нет, она не отправит данные на сторону при первом же подключении к интернету - это же модель, они по-другому работают). Правда, у DeepSeek пока высокий процент галлюцинаций, но думаю, что в будущем это устранят», - рассуждает Кабанов.