OMX Baltic−0,4%300,09
OMX Riga−0,11%892,56
OMX Tallinn−0,41%2 072,51
OMX Vilnius0,23%1 202,36
S&P 5000,47%6 227,42
DOW 30−0,02%44 484,42
Nasdaq 0,94%20 393,13
FTSE 1000,46%8 814,74
Nikkei 2250,06%39 785,9
CMC Crypto 2000,00%0,00
USD/EUR0,00%0,85
GBP/EUR0,00%1,16
EUR/RUB0,00%93,27

OMX Baltic−0,4%300,09
OMX Riga−0,11%892,56
OMX Tallinn−0,41%2 072,51
OMX Vilnius0,23%1 202,36
S&P 5000,47%6 227,42
DOW 30−0,02%44 484,42
Nasdaq 0,94%20 393,13
FTSE 1000,46%8 814,74
Nikkei 2250,06%39 785,9
CMC Crypto 2000,00%0,00
USD/EUR0,00%0,85
GBP/EUR0,00%1,16
EUR/RUB0,00%93,27

31.08.18, 13:33

Внимание! Этой статье более 5 лет, и она находится в цифировом архиве издания. Издание не обновляет и не модифицирует архивированный контент, поэтому может иметь смысл ознакомиться с более поздними источниками.

Google и Гарвардский университет утверждают, что научили нейросеть прогнозировать землетрясения

Эксперты из Google и Гарвардского университета опубликовали результаты совместного исследования, в ходе которого обучили нейросеть прогнозировать землетрясения.

dv.ee

Они утверждают, что нейросеть умеет это делать лучше сейсмологов, сообщает "Коммерсант".

В перспективе новый метод позволит предсказать афтершоки, которые могут произойти в период до года после сейсмического удара.

В процессе обучения нейросети ученые загрузили в базу данных информацию о 199 землетрясениях и 131 тыс. повторных сейсмических толчков (афтершоки). При обучении нейросети помимо стандартной информации о местоположении и мощности толчка использовались данные о максимальном изменении напряжения сдвига и критерий Крамера-Мезеса.

Статья продолжается после рекламы

В результате удалось получить алгоритм, точность прогноза которого составляет 0,849 (по шкале от 0 до 1). При этом классический метод прогнозирования землетрясений на основе Кулоновского критерия справился с задачей лишь на 0,583.