OMX Baltic0,56%316,88
OMX Riga0,61%894,02
OMX Tallinn0,2%2 069,7
OMX Vilnius0,43%1 403,75
S&P 5000,46%6 964,53
DOW 300,02%50 125,91
Nasdaq 0,93%23 246,15
FTSE 1000,16%10 386,23
Nikkei 2253,89%56 363,94
CMC Crypto 2000,00%0,00
USD/EUR0,00%0,84
GBP/EUR0,00%1,15
EUR/RUB0,00%91,76

OMX Baltic0,56%316,88
OMX Riga0,61%894,02
OMX Tallinn0,2%2 069,7
OMX Vilnius0,43%1 403,75
S&P 5000,46%6 964,53
DOW 300,02%50 125,91
Nasdaq 0,93%23 246,15
FTSE 1000,16%10 386,23
Nikkei 2253,89%56 363,94
CMC Crypto 2000,00%0,00
USD/EUR0,00%0,84
GBP/EUR0,00%1,15
EUR/RUB0,00%91,76

31.08.18, 13:33

Внимание! Этой статье более 5 лет, и она находится в цифировом архиве издания. Издание не обновляет и не модифицирует архивированный контент, поэтому может иметь смысл ознакомиться с более поздними источниками.

Google и Гарвардский университет утверждают, что научили нейросеть прогнозировать землетрясения

Эксперты из Google и Гарвардского университета опубликовали результаты совместного исследования, в ходе которого обучили нейросеть прогнозировать землетрясения.

dv.ee

Они утверждают, что нейросеть умеет это делать лучше сейсмологов, сообщает "Коммерсант".

В перспективе новый метод позволит предсказать афтершоки, которые могут произойти в период до года после сейсмического удара.

В процессе обучения нейросети ученые загрузили в базу данных информацию о 199 землетрясениях и 131 тыс. повторных сейсмических толчков (афтершоки). При обучении нейросети помимо стандартной информации о местоположении и мощности толчка использовались данные о максимальном изменении напряжения сдвига и критерий Крамера-Мезеса.

Статья продолжается после рекламы

В результате удалось получить алгоритм, точность прогноза которого составляет 0,849 (по шкале от 0 до 1). При этом классический метод прогнозирования землетрясений на основе Кулоновского критерия справился с задачей лишь на 0,583.